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介绍
根据选中的数据源＋查询 sql 或请求体完成数据的查询。
SQL数据集
尽量不要使用 “select *”，以及展示很大的数据量，图表不一定能展示、页面可能会卡死。
Mysql数据集
在数据源处添加了mysql的数据源后，即可使用。
ES数据集
注：es是通过调用xpack-sql，注意写法，数据源亦有说明。
Kudu数据集
HTTP数据集
即原有Http数据源的功能，请注意：Http接口返回类型必须是Json、不能是text，text无法解析。
支持请求路径和请求头中存在动态数据，采用 ${} 方式进行动态替换，具体看下面查询参数的相关说明。
功能栏
可以看在线环境，有示例参考
查询参数
注意参数名要和sql(请求体)中变量名保持一致，sql(请求体)中的变量用 ${} 表示。
如图所示，查询 sql 中，定义了两个变量，startTime 和 endTime。那需要我们在查询参数中添加对应的两个参数。 参数名保持和查询 sql
中 ${param} 保持一致。
数据类型可以不填，暂时未用到。
数据类型
暂时无用，写了也不生效，目前统一都是string处理。
高级规则
自定义JS，这里的JS是java的scriptengine执行的，支持ES5的写法。
//返回yyyyy-MM-dd类型的当前时间
function verification(data){
//自定义脚本内容
//获取当前时间
var date = new Date();
var year = date.getFullYear();
var month = date.getMonth() + 1;
var day = date.getDate();
if (month < 10) {
month = "0" + month;
}
if (day < 10) {
day = "0" + day;
}
var nowDate = year + "-" + month + "-" + day;
return nowDate;
}
数据转换
数据转换是在执行完 sql 之后进行的数据清洗操作。
js脚本
入参是data，返回值也必须是data，中间是JS的处理过程，注意入参返回都是List<JSONObject>
// 根据sql查询出的结果进行数据清洗
function dataTransform(data){
//自定义脚本内容
//1.遍历测试预览中的java.util.ArrayList<java.lang.Object>
for(j = 0, len = data.length; j < len; j++){
//获取一行数据
var row = data[j]
//比如对brand字段进行拆分,例如A-100，B-50
var brand = row['brand']
var split = brand.split('-')
//新增两个字段
var model = split[0]
var series = split[1]
//对原始对象赋值
data[j]['model'] = model
data[j]['series'] = series
}
return data;
}
java脚本
通过Groovy来进行实现的，Groovy用法参考
如下图所示:
建议在 idea 写好复制整个类到此处，位置 report-core/src/test/java/com/DemoGroovyHandler.java
出入参皆为 List<JSONObject> data
字典项
针对查询结果某一项 key 值，做一个翻译。
数据预览
针对此次数据集，进行数据预览，尽量不要使用 select * from table